構造化光 3D カメラ競合分析2025：主要企業の戦略、投資機会、事業展開
構造化光3Dカメラ 製品定義
構造化光3Dカメラは、投影された光パターンとカメラシステムを使用して物体の3次元形状を測定する3Dスキャン装置です。構造化光3Dスキャンは、1つの光源を使って対象物に複数の線を投影し、そのすべてをカメラまたは複数のカメラで同時に追跡する3Dスキャン技術である。これは、対象物に複数のレーザースポットを次々に照射するレーザースキャナーとは対照的である。構造化光スキャニングは、他の種類のスキャニング技術と同様、光源に近い場所に設置された1台以上のカメラを使用する。カメラの役割は、スキャンされる対象物の表面に投射される光のパターンを捉えることである。カメラのレンズは、対象物の表面の形状に応じて変形した一連の線（伸びる、広がる、曲がる、近づく、離れるなど）を見る。一連の計算により、スキャナーは変形された光を使用して、スキャンされる対象物の位置、サイズ、形状を算出する。
YHResearchが発行した最新市場調査レポート「グローバル構造化光 3D カメラのトップ会社の市場シェアおよびランキング 2025」によると、構造化光3Dカメラの世界市場規模は2024年の4億4472万米ドルから2031年には11億1370万米ドルに成長し、予測期間中のCAGRは14.20％と予測されている。
構造化光3Dカメラ市場概要
研究の背景:
産業オートメーション、スマート家電、医療用画像処理などの急速な発展に伴い、高精度三次元ビジョン技術の需要が高まっている。非接触・高精度三次元イメージングデバイスとして、構造化光3Dカメラは、構造化光パターンを投影し、その変形を分析することにより、物体の三次元モデルを再構成することができます。マシンビジョン、顔認識、AR/VR、自律走行、品質検査などに広く利用されている。近年、技術の進歩（高解像度化、スキャン速度の高速化など）とコスト削減により、構造化光3Dカメラの実用化が進んでいる。同時に、スマート製造とデジタルトランスフォーメーションの加速により、その市場潜在力はさらに拡大している。しかし、熾烈な市場競争、高い技術的障壁、多様化する応用シナリオも業界に課題をもたらしている。従って、構造化光3Dカメラ市場の技術動向、競争状況、将来の発展方向について詳細な調査を行うことは大きな意義がある。
開発状況:
構造化光3Dカメラ技術は近年著しい進歩を遂げている。その核心的な利点は、高精度、高速スキャン、非接触測定にある。工業検査、家電製品、医療用画像処理、インテリジェント運転などに広く使用されている。ハードウェア性能の向上（高解像度センサーやより効率的な光学システムなど）やアルゴリズムの最適化（ディープラーニング支援型3D再構成など）により、構造化光3Dカメラの精度と効率は向上し続けており、コストも徐々に低下しているため、中小企業での普及が進んでいる。さらに、消費者向けアプリケーションの急速な発展も市場に新たな活力を与えている。しかし、技術的な複雑さ、環境光干渉、高電力消費は、依然として業界が直面している課題である。今後、より多くのシナリオのニーズに応えるためには、技術的なボトルネックをさらに克服する必要がある。
図. 世界の構造化光3Dカメラ上位20社ランキングと市場シェア（ランキングは2024年の収益に基づく、継続的に更新される）
上記データはYHResearchのレポートに基づいています： グローバル構造化光 3D カメラのトップ会社の市場シェアおよびランキング 2025
本レポートは、Hexagon, SHINING 3D, ZEISS, Revopoint, Mech-Mind Robotics, Artec 3D, Mega Phase, Orbbec, Cognex, Zividなどの構造化光3Dカメラの主要プレイヤーを紹介しています。2024年、世界の上位10社の売上高シェアは約55.61%であった。
図. 構造化光3Dカメラの世界市場規模、製品セグメント別分割
YHResearchの調査に基づいているか、含まれています： グローバル構造化光 3D カメラのトップ会社の市場シェアおよびランキング 2025
製品タイプ別では、双眼構造化光3Dカメラが最大のセグメントで、61.95%のシェアを占めている。
今後の動向:
解像度と精度の向上： 特に工業検査、ロボット工学、AR/VRなどの用途では、より高解像度でより正確な3Dデータへの需要が高まり続けるだろう。センサー技術の進歩に伴い、カメラはますます正確で詳細な3Dモデルをリアルタイムで提供するようになると予想される。
ヘルスケアとロボット工学での拡大 構造化光3Dカメラは、その精度の高さから、手術、診断、義肢装具などの医療用途で重要なツールとなっている。同様に、ロボット工学、特に自動倉庫、検査システム、共同作業ロボットとの統合も拡大しており、より高い効率性と自動化を求める産業にとって不可欠なカメラとなっている。
AIや機械学習との統合： AIや機械学習技術が普及するにつれて、構造化光3Dカメラはこれらの機能を組み合わせて、自動化、物体認識、シーン理解を向上させます。この統合により、カメラはさまざまな環境や用途に適応し、性能を向上させることができる。
図. 構造化光3Dカメラの世界市場規模、アプリケーションセグメント別分割
YHResearchの調査に基づいているか、含まれています： グローバル構造化光 3D カメラのトップ会社の市場シェアおよびランキング 2025
製品の用途別では、現在、産業オートメーションが最大のセグメントで、57.42％のシェアを占めている。
SWOT分析:
特長
高精度と高精度： 構造化光3Dカメラは、優れた精度と高品質の3Dデータを提供し、ロボット工学、製造、ヘルスケアなどのアプリケーションに不可欠です。
リアルタイム処理： これらのカメラは、3Dデータを素早くキャプチャして処理できるため、産業オートメーション、品質管理、AR/VRなどのリアルタイムアプリケーションに最適です。
業界を超えた汎用性： この技術は、自動車、航空宇宙、ヘルスケア、エンターテインメント、家電製品など、さまざまな業界で使用されており、幅広い市場基盤を形成しています。
短所
初期費用が高い： 価格は下がってきているが、高品質の構造化光3Dカメラは中小企業や個人消費者にとってはまだ高価であり、その普及は限定的である。
限られた範囲と視野： 他の3D技術（LiDARなど）と比較すると、構造化光3Dカメラは範囲が狭く、視野も狭いため、大規模なアプリケーションや屋外アプリケーションでの使用が制限される可能性があります。
環境感度： 構造化光3Dカメラは、照明条件や表面テクスチャの影響を受けやすいため、環境によっては性能が低下します。
図. 構造化光3Dカメラの世界市場規模、地域別内訳
YHResearchの調査に基づいているか、含まれています： グローバル構造化光 3D カメラのトップ会社の市場シェアおよびランキング 2025
機会
ヘルスケア分野での拡大： 人工装具、診断、手術計画などの目的でヘルスケア分野で3Dイメージングの需要が増加しており、この分野に大きな成長機会が生まれている。
ロボット工学とオートメーションとの統合： 産業オートメーションの台頭と協働ロボットの使用により、特に物体検出、組立、検査などの作業において、3Dカメラに大きなビジネスチャンスが生まれている。
スレット
他の3D技術との競争： 構造化光カメラは、LiDAR、飛行時間型（ToF）、ステレオビジョンなど、特定の環境や用途でより優れた性能を発揮する可能性のある他の3Dイメージング技術との厳しい競争に直面している。
技術の陳腐化： マシンビジョンや人工知能など、関連分野の急速な進歩により、構造化光技術が迅速に進歩しなければ、将来的に関連性が薄れたり陳腐化したりする可能性がある。
景気後退： 経済が不安定な時期には、初期費用や継続的メンテナンスが高額になり、特定の業界、特に予算が厳しい業界での採用が妨げられる可能性がある。
会社概要
YH Research（YHリサーチ）は、グローバルビジネスをサポートする市場調査と情報提供の企業です。業界調査レポート、カスタムレポート、IPOアドバイザリーサービス、ビジネスプラン作成など、企業の成長と発展を支援するサービスを提供しています。 世界5カ国にオフィスを構え、100カ国以上の企業に正確で有益なデータを提供し、業界動向や競合分析、消費者行動分析などを通じて、企業が市場の変化に迅速に対応できるようサポートしています。
◇レポートの詳細内容・無料サンプルお申込みはこちら
https://www.yhresearch.co.jp/reports/936098/structured-light-3d-camera
【本件に関するお問い合わせ先】
YH Research株式会社
URL：https://www.yhresearch.co.jp
住所：東京都中央区勝どき五丁目12番4-1203号
TEL：050-5840-2692（日本）；0081-5058402692（グローバル）
マーケティング担当：info@yhresearch.com
